隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，其對環境的影響日益受到關注。一方面，AI應用在提升效率和促進永續發展方面展現出巨大潛力；另一方面，AI模型的訓練和運行過程中所消耗的能源，導致了顯著的碳排放。
AI應用的碳排放現狀
以ChatGPT為例，據報導，其每月的二氧化碳排放量超過26萬公斤，相當於260架飛機從紐約飛往倫敦的碳排放量。 這主要源於支持AI運行的數據中心所需的龐大能源。根據國際能源署的數據，數據中心的溫室氣體排放量已占全球總排放量的約1%，且隨著AI模型和雲計算需求的增長，這一比例可能進一步上升。
AI助力永續發展的潛力
儘管AI的運行帶來了碳排放增長，但其在促進永續發展方面也具有顯著潛力。
研究顯示，AI技術可協助政府和企業預測碳排放量，模擬減排策略，並監測碳足跡，從而提高減排決策的準確性。
預計到2030年，AI技術可將目前大氣中的二氧化碳減少5%至10%，即約26至53億噸。
此外，AI在農業、能源、交通等領域的應用，預計可為全球經濟貢獻高達5.2萬億美元，並減少4%的總溫室氣體排放量。
實現AI永續發展的策略
為平衡AI技術的發展與環境保護，以下策略值得考量：
1.優化AI模型與基礎設施
研究表明，結合高效的模型、處理器和數據中心，以及清潔能源的使用，可將機器學習系統的碳足跡減少達1000倍。
2.推動綠色製造
AI技術可優化生產流程，減少浪費，提高資源利用效率。
例如，AI驅動的預測維護技術可提前識別並解決潛在問題，降低能源消耗和碳排放。
3.加強監測與評估
建立AI應用的能源消耗和碳排放監測機制，為制定減排策略提供有力的數據。
總而言之，人工智慧在帶來技術進步的同時，也對環境提出了新的挑戰。通過採取有效措施，平衡AI的發展與環境保護，實現科技與永續發展的雙贏。
參考資料：
相關文章推薦：
Comments