2022年12月ChatGPT 平地一聲雷推出，2023年元旦假期間我開始密集研究GPT，也開啟了LLM學習元年！2023 年除了幫幾家公司上課介紹GPT 以外，我自己和公司也開始將ChatGPT 當做日常的工具, ChatGPT為個人及企業帶來許多流程創新。
2023年3月，Google 推出Bard 想要在LLM 方面和Open AI 一別苗頭，我5月起開始試用，初期的體驗並不佳，和ChatGPT 比較起來，在整合度及資料的正確性而言，ChatGPT 遠優於Bard. 雖然ChatGPT 3.5 資料只更新到2022 年, 不過結合第三方外掛工具如WebGPT 讓ChatGPT用起來十分順手. 我本來認為OpenAI 應該會一直領先下去, 直到最近一個發現改變我的想法...
2個月前，我發現Bard有一個有趣的功能, 就是可以把照片上傳到Bard，然後Bard可以辨識內容 (類似OCR 功能), 並且【理解】它的內容。這個功能真的非常的酷! 雖然LINE 也可以將照片OCR辨識, 但是只是轉成一個個文字, Bard 不只辨識, LLM還可以分析內容. 這就讓應用性及趣味性大幅提高!
例如，我將高鐵票截圖丟到Bard, 他會自動將內容轉成文字，會提醒我要買回程車票, 你可以辨識後跟Bard對話，可以產生新Excel 表格，或是整合出差收到的名片產出【出差報告】。
AI 時代DAO 模型
Bard 可以輕鬆辨識圖片, 可以分析圖片內容或是衍生相關知識的對話, 讓資料的彙整或加值更加便利. 我們可以將網路上的專家資料或表格, 請Bard 分析, 然後要求Bard 輸出一篇文章, 一份Excel 彙整表, 或是簡報架構, 幾分鐘內就可以完成. 我把這個模式稱為DAO模型。
D：資料 (Data, 如高鐵票截圖)
A：分析 (Analyze, 如OCR 或Bard 分析此文件)
O：輸出 (Output, 利用AI 產生出差報告)
想像一下, 這樣的模式將有許多有趣的應用..., 運用 Bard LLM 工具, 結合DAO模型將可以產生許多個人或企業的創新應用!!
Case 1: 車票 + 名片 = 出差報告
Case 2: 台電電費單 + 時間電價 = 用電分析
參考文獻:
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